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把握好经济特区新的战略定位(适势求是)
2017-3-31 16:32:18   来源:安徽新闻网)

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  国际市场研究机构Qyresearchreports日前发布微电网电池储能市场研究报告称,到2025年全球微电网电池储能需求将达到3.4亿美元。

  全球微电网市场储能电池在2017年的需求为1.9亿美元,到2025年底将达到3.4亿美元,2018 - 2025年的复合年增长率为7.5%。

  用于微电网的储能电池是能量储存器,可在需要时存储电能并供应能量。这种电池系统具有将生成与使用时间相匹配的附加优点,并且能够实现调峰应用。基于电池的储能比传统的柴油发电机更环保,并显着降低了普通备用发电机的燃料和尺寸需求。即使少量的能量储存也会对降低柴油或生物柴油发电机的燃料成本,维护和遗漏产生重大影响。

  目前,影响市场增长的主要挑战是下游市场的限制。由于国内外对储能产品的需求量很大,很多企业开始进入该领域。例如,中国用于微电网的储能电池不仅开始向可再生能源装置领域转移,而且还延伸到下游产业链。

  用于微电网行业的全球储能电池企业主要集中在欧盟,美国和日本。该市场的全球领先企业是NGK集团,三星SDI,NEC,松下,MHI和东芝等,2015年占全球市场总收入的49.38%。在中国,市场领先者是比亚迪、宁德时代等。

  从市场消费来看,美国和中国是微电网市场全球储能电池的主要消费地区。用于微电网的储能电池主要用于家用,企业,公用事业。2017年,公共事业单位的应用市场份额高达87.68%。

未来,99%的人属于无用阶级,他们的特性和能力都是多余的;另外1%的人则成为掌控算法、通过生物技术战胜死亡的神人,他们是未来世界的主宰者,是人类未来进化的新物种。——尤瓦尔·赫拉利 《未来简史》

  人算早已不如机算。

  《未来简史》出版不过18年,AI这个曾经神秘陌生的“超级物种” ,早已如毛细血管般悄然渗入人类社会。一面是快速推翻迭代的人类胜利,而另一面,“被失业”多少也成了“99%无用阶级”的饭后隐忧。

  著名物理学家霍金也曾警告,“人工智能也有可能是人类文明史的终结,除非我们学会规避风险。”

  “所有技术颠覆的,必将以其他的形式还回来”,在2018世界人工智能大会,由商汤科技主办的《智引万物——人工智能平台主题论坛》上,商汤科技联合创始人、首席执行官徐立谈及这一现象时则提出,人工智能的颠覆创新,未来必将带来更多的行业、职业,甚至繁荣。   在《人工智能的颠覆式创新》主题演讲中,徐立认为,在“威胁论”之前,更应该看到技术的跃迁才是突破传统生产力的基础,而人工智能必然是社会非连续性增长的核心引擎。

  徐立相信,将人工智能引擎丢入人类生活,未来“万事万物皆数据”将是重要趋势,而基于对抗训练的后深度学习,将会带来一个全新的世界。当然,将交互变化赋能到行业后,更将是巨大颠覆。

  以下为演讲全文:

  非常感谢大家来到商汤科技人工智能平台主题论坛。

  今天早上来的时候,我一如既往地用了滴滴出行,发现一个很有意思的现象,以前我出门通常只给我太太说我要去哪里,现在我还告诉了滴滴。

  它共享的并不是车,共享的是我们出行的信息。

  人们已经习惯了这件事情。路上司机拿起手机用人脸解锁了手机,他并不觉得有多高科技。几年前,iphone第一次使用了人脸识别解锁技术,现在所有人都认为这是再平常不过的事情。看到这些信号,我觉得人工智能时代已经渐渐地来了。 徐立发表《人工智能的颠覆式创新》主题演讲

  作为企业,我们很多时候在寻求颠覆式的创新,从商业模式到整个现金流方法,试图对传统行业进行颠覆和改革。通常颠覆式创新需要核心引擎作为动力,我想人工智能可能会给出一些答案。

  纵观过去250年的历史,从70年代进入信息革命,我们又经历了一个50年的周期。1971年开始的纺织革命,到1982年蒸汽机带来的革命,到1910年石油大规模生产,再到1970年最近一次的信息革命。

  站在2020年时间点上,我们可以看到传统的经济增长失去了原来的速度,那是不是会有一个替代性、颠覆式的变化发生呢?

  这有很大的可能性和概率。经济的发展是有周期性的,通常五、六十年就可以实现产能释放。而每一次革命都从技术开始,技术带来的跃迁才是突破传统生产力的基础。

  我们认为这些变化背后的本质,是造成每一次整个社会前进的核心动力。

  宏观上看250年,我们可能会有一些假设,微观上看一件事情又可能只是几个数字。那么把尺度拉短到十年来看,视觉输入设备方面,最近两三年传统的CMOS生产量突然突飞猛进,产生大规模变化,这得益于手机产量的上升以及各类IOT设备的增长;计算力产能上,英伟达的GPU也是在近两年出现爆发期和颠覆期,增速比之前快得多,可以看到计算能力也形成了非连续、阶跃式的变化;再看应用方面,我们可以看到各种各样的应用,比如大家生活中非常熟悉的短视频,在过去五年里,短视频行业的增长一直处于很稳定阶段,直到最近两年应用才大规模地爆发,增长也同样是爆发性和非连续性的。

  归根结底,我们观测到了非连续性和阶跃性。

  什么促进了非连续性的增长呢?

  如果在这个时间点上要找一个增长的引擎,必然是人工智能。人工智能作为这样的引擎,有一些先决条件,它必然要进行大规模推广,为行业带来深刻变革。我们来看看它具备什么样的行业趋势。 徐立认为AI是生产力阶跃的核心引擎

  刚才我讲到滴滴的例子,很多人觉得共享出行分享的是车,实际上分享的是背后的数据。这些数据是哪儿来的呢?通过表单信息进行结构化数据上传,最后进行人工智能的分析处理,实现在城市的调度。

  万事万物皆数据是未来很重要的一个趋势。

  从传统的结构化数据,转成非结构化数据的处理以及认知,是人工智能真正能够普及、推广到人们生活中的条件。比如大家到会场来参加活动,行走的路线、看的美景这些数据,传统中是不太可能被技术所利用和发展的。但如果利用视觉技术,大家能做什么事情?每天的衣食住行,出门、人、车、物相关的所有信息未来都可以成为信息输入。

  现在,人工智能技术能够帮助大家将非结构化的信息变成结构化,让机器智能处理大规模的信息。这方面,通常意义上的难点是输入不全面,如果输入的信息能够达到多维度,我们就能用智能信息处理解决这样的问题。未来的趋势就是万事万物皆能够数据化,这是突破行业最重要的因素。

  第二点,我们希望将人工智能推广到更多领域、更多方向。

  其实人工智能不是深度学习,在后深度学习,我们还有更多的方向。原来的深度学习需要我们定义好任务的目标,进行任务目标的分解,逐步达到最终需要做到的目标。但同时,我们可以用对抗训练来产生更强的学习,行业的交叉、行业的信息互补又能够带来一些完全不一样的feel。   未来人工智能需要什么样的新趋势?

  核心的一点是减少人的干预,越少人的干预,越能够对行业产生大的影响。

  小时候我很喜欢看的一个纪录片叫《动物世界》,赵忠祥老师以低沉的声音给大家介绍各式各样的动物,《动物世界》成了小朋友最想看的纪录片之一。《动物世界》有什么呢?有感兴趣的物体,那就是动物;然后是场景,动物和环境发生的场景;还有就是赵忠祥老师的声音。

  声音就是一种没有结构化的信息。我们可以将声音转化成纪录片的演说词,从演说词中推断出它和物体之间的关系,比如草原上面的美洲豹,它在做什么样的动作,而通过从声音和画面的交互迭代当中学到更多内容,是我们通过看纪录片学习掌握知识的一个方法。

  机器能不能这样做呢?如果机器可以这样做,我们可以用大量的已有素材帮助机器进行非自动化的干预。我相信答案是肯定的。

  我们来看一看没有人工干预下的学习状态。比如说一些视频上的内容,针对每一个物体,首先能够识别出来它是什么样的动物,并且能够自动给出这些动物的检测。大到大象,小到苍蝇,还有猴子,整个学习过程中并没有人来干预。未来人工智能作为工具,可以将这种应用推广复制到各行各业你感兴趣的各种类型的物体。

  人工智能正逐渐影响到我们每个人的生活。虽然对于整个行业来说,人工智能带来的是阶跃性的变化。但对于每个人来说,影响通是潜移默化的,你的生活很简单地被这样一个技术所改变。AI赋能给人,每天和人进行沟通,每天和机器进行沟通,AI带来最大的突破对于人来说就是带来一个完全不一样的沟通界面。

  当沟通建立于虚实之间,建立于人机、人人的基础之上,形成统一沟通平台的时候,我相信交互的变化可以赋能到行业当中,推动形成巨大颠覆式的变化。

论坛现场观众

  两个人拿两个手机进行聊天,这是人和人之间进行社交的过程,是一个通常的场景。当有一天你并不希望真实的人出现在手机前面的时候,你可以做什么呢?

  你完全可以用视频去驱动另外一个你想驱动的人,驱动另外一个头像。在这个过程当中,你可以看到两个总统在互相对话,甚至未来各种虚拟的人物进行对话。

  这重新定义了人和人之间的交流模式,所有东西都能实现虚拟和现实的真切融合,进行人机交互。

  刚才讲到人工智能对人的影响,其实人工智能对整个社会的跃迁也会有非常大的帮助。

  在昨天的论坛上也听到很多人讲,人工智能对社会有怎么样的巨大影响,比如更高的效率,更大想象空间,更厉害的产能。在我们来看,人工智能对社会的影响,最重要一点在于实现公平。大家可以想一想,社会资源是有限的,大多情况下,在你需要access资源的时候,资源的分配往往会出现某种失衡。

  我举一个不相关的小例子,我们去参加同学聚会的时候,老师每次都会说,记得谁、记得谁,老师碰到能记得的都是成绩最好和成绩最差的学生。但是中间的学生值不值得大家关注呢?答案是显然的。如果有了人工智能技术,对每一个人的学习状态、学习内容进行分析报告,那每个学生都能得到100%的关注。

  除此之外,其他社会资源统统都可以用这样的方法来解释。

  当技术变成一个核心的服务商,变成核心能力的提供者,不会因为你的社会状态,你的态度,甚至你各种类型的属性对你进行区分,它会给你一个更公平的社会。我想这就是人工智能发展给大家带来完全不一样的感观。

  我们所处的这个地方叫徐汇西岸,我们在西岸部署了智慧公共空间管理平台。其目标是应用技术带来更多的想象空间,更多的功能,最关键的是我们想把这个技术赋予给大众,让每个人都能够清晰获得技术所带来的提升。

  举个简单的例子,有一个女士跟我们讲,她丢失了一个包,我们便在西岸检索系统中进行了一些目标点的检索。首先让她上传她自己的照片,有了照片之后,整个系统会在所有西岸的公开区域进行一段视频的分析和检索,找到相关的属性全都找到。我们还可以让她上传她的失物,从中再一次遴选出来相关的视频。

  我们可以看到,这位女士在路边休息的时候,当时还是有这只包的,但她走的时候太粗心了没有拿这只包。我们当然不能刻舟求剑,去休息处找。现在,我们看到有一个男生坐在那里,拿上包就走了,留下一个背影。通过背影加姿态,以及人脸的检索,可以找到视频的相关内容,最后保安和女士找到了这位男生。

  这个就是科技赋予的力量,把一件看上去非常复杂的事情经过简单处理变得可行。

  这个系统还能做什么呢?比如当小孩或老人走失,它可以帮助大家解决;当你带了一只非常大型的犬类动物,当它走远时,系统会给周围的保安提示;如果你带了一只类似熊猫这样的动物,你走进这个场馆就会被提示。另外我们还有一些特殊事件的警报和处理,比如当遇到高密度人群时,通常系统会给出警报,从而可以进行及早预警和判断。

  这套系统首先能够更高效地带领行业发展,其次能够将整套技术公平地带给普罗大众。

  徐汇西岸1920年的时候代表的是民族工业的发展,当时这里领先的是运输行业,有飞机制造行业。后来,技术迭代之后,这里变成了主要的煤炭码头、油罐。

WAIC大会商汤科技展台

  我们发现,技术的跃迁迭代往往是颠覆式的,它将整个传统行业颠覆了,将传统职业颠覆了,将传统劳动力颠覆了。一百年之后的西岸呢?2020年,因为新兴技术的发展,整个西岸会通过综合的人工智能管理平台进行管理,我们希望这些迭代为不同行业带来更多前景。

  确实,很多人会担忧,技术也会颠覆职业,未来有百分之多少的人会失业,技术还会颠覆行业,现有的行业会丢失。

  但纵观过去250年的历史,我们发现一个很有意思的规律:

  所有技术颠覆的,必将以其他的形式还回来。我们用人工智能所颠覆的事情,未来一定带来更多的行业、更多的职业,甚至更多的繁荣。

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